● 特色與目標
想像力訓練
訓練學生的想像力讓其不再死背生化代謝途徑。
時事連結
將時事或疾病連結各類分子的相關性，提高想知的欲望。
重點視覺化
以圖像或表格方式重點加深印象。
開設課程：生物化學
透過疾病與生活議題深入探討，提高學習動力與知識本質。
| 週次 | 授課進度與大綱 | 備註 |
|---|---|---|
| W01 | 課程簡介 | |
| W02 | Carbohydrates and metabolism (I) | |
| W03 | Carbohydrates and metabolism (II) | |
| W04 | Carbohydrate metabolic disease | 分組議題討論 : 醣類代謝相關疾病的致病，參與的代謝途徑、疾病治療 |
| W05 | Lipid and metabolism (I) | |
| W06 | Lipid and metabolism (II) | |
| W07 | Lipid and metabolism (III) | 分組議題討論 : 脂類代謝相關疾病的致病，參與的代謝途徑、疾病治療 |
| W08 | Lipid metabolic disease | |
| W09 | 期中考 | |
| W10 | Amino acid, protein and metabolism (I) | |
| W11 | Enzyme | |
| W12 | Hormone (I) | |
| W13 | Hormone (II) | |
| W14 | Vitamin and Mineral | 分組議題討論 : 討論市面上所販賣各類營養補充物對身體的利弊 |
| W15 | Molecular biology (I) | |
| W16 | Molecular biology (II) | |
| W17 | Tumor marker | |
| W18 | 期末考 |
● 課程計畫
優秀系友生涯發展分享
邀請資深醫檢師分享臨床檢驗工作內容、醫檢師所需資格、其他相關的職業方向。
業界實務演說
邀請具有建置檢驗自動化經驗之醫全公司經理，分析目前檢驗醫學實驗室自動化現狀與進展。
扎根實作小專題
針對臨床檢驗醫學實務進行八大類專業探討：
- 臨床血液檢驗
- 門診抽血
- 臨床鏡檢
- 臨床微生物
- 臨床血庫
- 臨床生化免疫
- 病理檢驗
- 分子檢驗
定向產業參訪
安排學生到義大醫院醫檢檢驗部進行見習參訪，了解實際臨床實驗室環境及工作流程。
課程安排
安排 2 次校外教學及 2 場演講，抵 4 週課程。
期末繳交成果：
- 成果報告書 1 份
- 期末成果海報 (.ppt / 84x114cm)
- 學生學習心得 3 篇 (.doc)
- 專題照片、影音電子檔
● 課程介紹
核心主題
檢驗醫學人工智慧技術應用 (Application of AI in Medical Laboratory Science)
創新教學法
融合 Design Sprint 與 Design Thinking，引導學生從臨床數據研究到 Python 程式開發的完整轉化。
團隊競賽
採用多團隊競賽模式，由領導員、原型設計員、數據研究員與程式員組成 7-8 人跨領域小組。
課程安排與進度
從 Python 基礎語法到深度學習(TensorFlow)與影像判讀實作
| 週次 | 授課進度與大綱 |
|---|---|
| W01 | Python tool與AI套件安裝 |
| W02 | Python list與變數語法介紹 |
| W03 | Python判別語法介紹 |
| W04 | Python loop語法介紹 |
| W05 | 使用AI套件進行資料分類進行機器學習 |
| W06 | 說明AI套件如何進行深度學習 |
| W07 | 利用AI套件如何讀取圖片與影像處理 |
| W08 | 如何利用圖片進行深度學習 |
| W09 | 期中考 |
| W10 | 免疫化學染色技術與臨床應用 |
| W11 | 免疫化學染色影像價數判讀與讀取設計I |
| W12 | 免疫化學染色影像價數判讀與讀取設計II |
| W13 | 免疫化學染色影像價數數據轉換與深度學習 |
| W14 | 專題報告 I |
| W15 | 專題報告 II |
執行策略：Design Thinking 核心流程
了解 Understand
定義 Define
發想 Diverge
定案 Decide
原型 Prototype
驗證 Validate
課程對象：大四學生（開放二、三年級上修）。結合 TensorFlow 機器學習與臨床檢驗影像數據判讀設計。